AI für Videoschnitt: Verbesserung von Videos

Manche Kund:innen kontaktieren uns nur für einen Videoschnitt an uns. Sie haben selbst Videomaterial in schlechter Qualität aufgenommen, manchmal mit dem Handy oder über Plattformen wie Zoom. Ihre Erwartung ist fast immer dieselbe: Wir sollen diese Aufnahmen in ansprechende, hochwertige Videos verwandeln.

In unserer täglichen Arbeit ist AI ein wichtig für unseren Videobearbeitungsprozess geworden. Wir setzen AI ein, um die Effizienz, Geschwindigkeit und Qualität unserer Produktionen zu steigern. Unsere Videoschnittarbeit wird jedoch nach wie vor überwiegend manuell erledigt, und AI dient uns als unterstützendes Werkzeug.

Deepfake-Technologie

Vor kurzem standen wir vor einer besonderen Herausforderung. Der Moderator eines Webinars einer Kundin vergass, die Kamera für die ersten 15 Minuten des virtuellen Events einzuschalten, und wir mussten ihn in der Postproduktion hinzufügen. Um dieses Problem zu lösen, setzten wir generative AI ein. Wir erstellten ein Deepfake des Moderators, das sich nahtlos in das Filmmaterial des Webinars einfügte und den Eindruck vermittelte, dass seine Kamera die ganze Zeit eingeschaltet war.

AI-gestützte Audioverbesserung

Es ist faszinierend, wie gut AI die Audioqualität verbessern kann. Mit AI können wir jede Audioaufnahme in Studioqualität verwandeln. Aussengeräuschen wie vorbeifahrenden Autos oder Gebäudegeräusche können von unseren AI-Tools herausgefiltert werden, um eine saubere und klare Audioausgabe zu erhalten. Der Einsatz von AI zur Verbesserung der Audioqualität ist zu einem grundlegenden Bestandteil unserer Videoproduktion geworden – und kein Video verlässt unser Produktionshaus ohne AI.

Automatisierte Untertitelerstellung

Im Jahr 2022 haben wir begonnen, kurze Videos zu erstellen, um unser Thought Leadership zu zeigen, die wir auf LinkedIn veröffentlichen. Um ein breiteres Publikum anzusprechen, beschlossen wir, Untertitel einzufügen. Wir haben einen Prozess entwickelt, bei dem wir AI über das fertige Video laufen lassen, um Untertitel zu generieren, die dann von einem Muttersprachler überprüft und korrigiert werden. Anschliessend werden sie von einer AI-Software zur Rechtschreibkorrektur überprüft. Die korrigierten Untertitel werden dann in das Video integriert und können von den Kunden geprüft und bewertet werden.

Für ein internationales Publikum bieten wir übersetzte Untertitel an, z. B. indem wir deutsche Videoinhalte in englische Untertitel übersetzen. Hier setzen wir ChatGPT ein, um SRT-Dateien (Standard für die Verwaltung von Untertiteln) zu übersetzen und dabei die Zeitstempel beizubehalten.

Verbesserung der visuellen Ästhetik

Die Einführung der Funktion «Generative Fill» in Adobe Photoshop hat unseren Schnittprozess revolutioniert. Mit dieser Funktion können wir ablenkende Elemente im Hintergrund von Videoaufnahmen korrigieren. Bei einem Projekt, bei dem wir eine Touristengruppe durch die Schweiz begleitet haben, haben wir diese Funktion genutzt, um Personen zu entfernen, die nicht zur Gruppe gehörten und nur versehentlich in den Aufnahmen zu sehen waren.

Benutzerdefinierte Hintergrundmusik

Die Hintergrundmusik spielt eine entscheidende Rolle für die Stimmung in einem Video. Wir nutzen AI-Dienste, die auf der Grundlage vordefinierter Parameter und der Intensität des Videos Musik erzeugen. Diese AI-Dienste erstellen einen einzigartigen Soundtrack, der speziell auf das jeweilige Video zugeschnitten ist.

Nicht alle unsere AI-Experimente in der Videobearbeitung haben zu guten Ergebnissen geführt.

Rotoscoping, die Abgrenzung des Vordergrunds vom Hintergrund, ist für AI immer noch eine Herausforderung. Die Ergebnisse, vor allem für Videos, entsprechen derzeit nicht unseren Qualitätsstandards. Wir haben auch versucht, mithilfe von AI Kamerabewegungen an die Bewegungen einer Person zu knüpfen, aber die Ergebnisse blieben hinter unseren Erwartungen zurück. Auch mithilfe von AI erzeugte Stimmen, vor allem wenn sie mit menschlichen Stimmen gemischt wurden, haben nicht die gewünschte Qualität erreicht und landete direkt im «Uncanny Valley».

Zusammenfassend kann gesagt werden, dass AI zwar einige Einschränkungen aufweist, das Potenzial zur Transformation von Videoschnitt-Workflows jedoch unbestreitbar ist. Es ist ein Werkzeug, das unsere Effizienz verbessert, eine schnellere Produktion ermöglicht und die Messlatte für die Videoqualität höher legt. Während wir weiterhin neue AI-Funktionen ausprobieren und unsere Prozesse verfeinern, bleibt es unser Ziel, unseren Kunden ansprechende und hochwertige Inhalte zu liefern.